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[AI사진] NGUI 로 돌려본 Basil_mix...

Initial-K 2023. 3. 24. 11:27

 

 

 

한동안 자주 잡았던 SD (Stable Diffusion) 을 놓아두고

다시금 NGUI를 사용해봤다

 

일단 아래 적었던것처럼, 내 컴에서 SD를 사용할때 Basil_mix 를 비롯하여

여러가지 실사전용의 AI학습모델들이 회색톤으로 변하면서 색감이 빠져버리는 증상이 일어났기에

현재로서는 NGUI에서만 제대로 작동하고있다

 

어쨋거나, 실사전용의 AI학습모델답게 상당히 사진같은 이미지가 잘 나온다

기존의 NED처럼 쨍한 느낌의 오버레이먹힌것같은 진한색감도 아니고

오히려 색이 뭔가 흐린듯한... 이른바 "물 빠진 색감" 에 더 가깝다

 

이것을 해결하려면 VAE라는것을 손대야하는데

NGUI에서 사용하다보니, 아직까지는 손대지않고있다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

얼굴 디테일이 상당하다

특히나 눈동자속에 살짝 비춰지는 광원효과가 인상적

색감조정을 위한 VAE까지 건드려준다면

확실히 진짜 사진처럼 보여질것같다

 

NGUI는 SD와 같이 모델병합도 없고, 여러가지 세세한 설정도 불가능한데

그런 구형툴로도, 모델만 가지고있다면 이 정도가 나올수 있다는점이 만족스럽다

 

사실 개인적으로 내가 SD에 잘 적응못하는것인지

아직까지도 NGUI가 편하긴하다

 

무엇보다도 내 SD는 History 패널 자체가 안보여서 (원인을 몰라서 내버려두고있다)

내가 이전에 출력했던 이미지를 다시 체크해서 확인하는것이 안되고있는데

NGUI는 그게 가능해서, Ctrl+클릭 으로 프롬프트 값이나 설정을 다시 불러오는것이 편리하다

 

 

 

다만, NGUI의 가장 큰 문제점은

"AI모델의 실시간 교체" 가 불가능하는 점과

"초기 프로그램 부팅시간" 이 길다는 점과

"AI모델 병합기능" 을 비롯하여, 여러가지 세세한 부가기능을 사용할수가 없다

 

또한, 내가 가지고있는 NGUI에서는 샘플링도  euler 와 ddim 만을 사용할수가 있는데

3~4개월 전이라고 해도, 아무래도 발전하는 AI그림 환경에서는 좀 오래된 툴이다보니

 

이 점이 너무나 치명적이긴 한데...

 

 

그럼에도 불구하고 가장 큰 장점이 한가지있다면

정작 이미지 출력하는 시간은 SD보다 빠르게 느껴진다는 점이다

SD에서 하나 출력하는데 1~2분 걸렸다면

NGUI에서는 10~30초 안에 출력이 된다

 

어디까지나 내 개인적인 컴환경의 문제이긴 하지만, SD쪽이 좀더 버겁다는 느낌이있다

 

 

 

 

 

 

 

 

그런데, 세라복 입은 사진은 어느정도 잘 나와주는거 같은데

무녀복입은 사진들이 다소 좀 잘 안나와주는것같은 기분이...

약 30장을 출력했는데, 그중에서 쓸만하다싶은 이미지가 고작 이 5장뿐이다

 

무녀복입은 여자쪽은 오히려 어제 테스트해봤던 NED, ChillMix 쪽이 더 나은것같다

가장 최적의 실사출력은 SD의 모델병합기능을 사용해서

Basil_Mix + Chill_Mix 모델병합이 제일 최적이라고 하는데

 

이것도 언젠가 한번 시험해볼 필요는 있을것같다

 

 

 

어쨋거나, 뭐 일단은 AI사진출력을 향해 한걸음 더 내딛은것 같다

NGUI는 아직까지 나한테는 쓸만한것같다